طراحی سیستم تصمیم یار تشخیص آسیب ریوی مصدومین شیمیایی

Authors

طاها صمدسلطانی

taha samadsoltani health information management department, school of allied medical sciences, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران مصطفی لنگری زاده

mostafa langarizadeh faculty of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, iranگروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences) مصطفی قانعی

mostafa ghaneei chemical injuries research center, baqiyatallah university of medical sciences, tehran, iranمرکز تحقیقات آسیب های شیمیایی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی

abstract

اهداف: بیماری انسداد مزمن ریوی شایع ترین عارضه مواجهه با گاز خردل است. تشخیص صحیح بین بیماری انسداد مزمن ریوی و آسم یکی از چالش های جدی محسوب می شود. از این رو تمام راهکارهای بالینی در حیطه بیماری انسداد مزمن ریوی معیارهایی را برای تشخیص افتراقی بیان نموده اند. جهت افزایش پذیرش راهکارهای بالینی از سیستم های تصمیم یار استفاده می شود. یکی از شیوه های مدل سازی در این گونه سیستم ها استفاده از مدل های چند صفتی کیفی می باشد. هدف این پژوهش طراحی مدل چند صفتی کیفی برای تشخیص افتراقی بیماری انسداد مزمن ریوی است. روش ها: ابتدا متغیرهای مؤثر در تشخیص افتراقی دسته بندی و توسط متخصص ارزیابی شد. سپس مدل چند صفتی کیفی پیاده سازی گردید. برای تست سیستم از اطلاعات 50 بیمار که به پزشکان بیمارستان بقیه الله مراجعه کرده بودند استفاده شد. برای ارزیابی از شاخص هایی از جمله دقت، حساسیت استفاده گردید. یافته ها: مقایسه خروجی سیستم با تشخیص پزشک نشان داد که حساسیت، دقت و صحت سیستم به ترتیب برابر با 92.30 درصد، 96 درصد و 100 درصد می باشد. به طوری که این شاخص ها بیانگر عملکرد مناسب سیستم در تشخیص افتراقی بیماری انسداد مزمن ریوی بود. نتیجه گیری: متدلوژی ارائه شده رویکرد مناسبی جهت تحلیل و مدل سازی داده ها در حیطه تصمیم گیری پزشکی محسوب می شود و از کارایی مطلوبی برخوردار بود و می تواند برای پزشکان مفید بوده و کمک مؤثری ارائه نماید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی سیستم تصمیم یار برای بخش اسکان صنعت گردشگری

صنعت گردشگری به عنوان یکی از عرصه های فعالیت بشری توانسته است با استفاده روزافزون از فناوری اطلاعات در عرضه خدمات به پیشرفت های قابل توجهی نایل آید. در این مقاله مدلی مفهومی ارایه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از سیستم های تصمیم یار در بخش اسکان صنعت گردشگری، جهت ارایه خدمات بهتر به گردشگران استفاده نمود. این سیستم، در واقع زیر سیستمی از یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری است که از بخش هایی همچ...

full text

پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان

چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به‌موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می‌دهد. شبکه‌های عصبی مصنوعی از روش‌های نوین مدل‌سازی و پیش‌بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن توده‌های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیره...

full text

طراحی سیستم تصمیم یار برای بخش اسکان صنعت گردشگری

صنعت گردشگری به عنوان یکی از عرصه های فعالیت بشری توانسته است با استفاده روزافزون از فناوری اطلاعات در عرضه خدمات به پیشرفت های قابل توجهی نایل آید. در این مقاله مدلی مفهومی ارایه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از سیستم های تصمیم یار در بخش اسکان صنعت گردشگری، جهت ارایه خدمات بهتر به گردشگران استفاده نمود. این سیستم، در واقع زیر سیستمی از یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری است که از بخش هایی همچ...

full text

طراحی سیستم فازی برای تشخیص بیماری‌های ریوی براساس تنفس‌سنجی

Introduction: Nowadays, air pollution, occupational and industrial harmful exposure caused the increasing prevalence of lung diseases. The pulmonary function testing such as spirometry plays an important role in the diagnosis and treatment of lung diseases. Due to the increasing use of the classification system in the prediction and detection based on the test samples, diagnosis the patients an...

full text

ایجاد سیستم تصمیم ‌یار بالینی برای پیش بینی پوکی استخوان

Introduction: Osteoporosis is a common disease in women.  Osteoporosis fractures may cause irreparable damages; therefore, early diagnosis and treatment before fractures is an important issue.  The ojectiveof this study was to develop a decision support system for diagnosing osteoporosis using artificial neural networks. Method: This developmental study has been done in second half of 2017 bas...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله طب نظامی

جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۱۶۱-۱۶۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023